Maksud dan tujuan penulisan buku ini adalah untuk memberikan pemahaman tentang Jaringan Saraf Tiruan sebagai disiplin ilmu yang berkembang pesat dalam berbagai bidang aplikasi terutama pada bidang otomatisasi. Disamping itu harapan penulis adalah agar buku ini dapat memberikan nilai positif berupa pengetahuan Jaringan Saraf Tiruan dengan berbagai penerapan implementasi menggunakan bantuan perangkat lunak. Penyajian yang disampaikan kepada pembaca merupakan pengalaman menulis dari penulis yang dibantu dengan beberapa sumber baik literatur maupun internet yang mengarah kepada pokok pembahasan buku. Secara garis besar, buku ini terdiri dari 10 (sepuluh) bab, yaitu : Bab 1 Optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) pada Algoritma Backpropagation Bab 2 Algoritma Perseptron dan Penerapan Aplikasi Bab 3 Algoritma Conjugate Gradient Polak Rebiere untuk Prediksi Data Bab 4 Algoritma Habb dan Penerapan Bab 5 Prediksi Gaya Belajar VARK dengan Artificial Neural Network Bab 6 Prediksi dengan Algoritma Levenberg-Marquardt Bab 7 Prediksi dengan Quantum Neural Network Bab 8 Penerapan Quantum Perceptron Dalam Klasifikasi Data Bab 9 Fuzzy Neural Network, (Application System Control) Bab 10 Algoritma Kohonen Self Organizing Map (SOM)